“萝卜快跑”引起的反思：AI落地需要审慎些

1. 技术对社会的影响，是明显可见的。

百度阿波罗旗下的萝卜快跑，大大降低了乘客乘坐出租车的成本，很多出租车司机抱怨出租车行业没利润了。甚至在有些地区的出租车司机甚至试图请愿，停止萝卜快跑这个项目，给出租车司机留下谋生之路。而据悉，未来百度阿波罗还将推出第六代萝卜快跑，乘车价格将更低；与此同时，百度阿波罗或许会与特斯拉合作，在无人驾驶上更推进一步 (参考这里)。图为百度阿波罗萝卜快跑无人驾驶后台控制室（当 AI 出问题时，会切换到后台人工操作；下图图片来源 @兔撕鸡大老爷 ）

2. 我从积极支持新技术，变为审慎地支持新技术。

我原先对于新技术都是非常支持的，但慢慢地改变了唯科学技术至上的观点；毕竟，人才是根本，我们以人为本，技术只是实现人的目的的手段之一。

我曾经认为，新能源电动车是一个新赛道，我们应该积极发展新能源电动车技术。我设想，如同智能手机淘汰功能手机那样，新能源电动车或许是未来技术发展、竞争重要的载体。经历过现实的锤炼之后，我发现，新能源电动车存在很多的问题，包括易燃、易爆等问题，无论这是因为技术不过关，还是管理不到位所致。至此，我逐渐发现，对于技术的支持，应该采纳一种审慎的态度，否则新技术的试错都需要活生生的人的生命来填补。目前看来，相对于燃油车而言，电动车安全系数要低一些。

当然，新技术在大资本的推动下落地，短期会降低技术使用者的成本，但在反垄断体制未完善的情况下，新技术拥有者将会成为收割用户的收割者，而很难是持续的创新者。百度探索技术，在其垄断地位下，未见有新的、大的推进，便是例证。

与此同时，新技术的落地，配套的措施并没有完善，诸如出租车司机的安置问题，如果失业，如何再就业的问题等等。毕竟出租车司机在城市里占据了一个较大的数据。

后来看到一位视频号博主 “格隆博士” 的视频 “AI、资本（下）” 也评论了这件事，大体上跟我的思路一致。不过，格隆博士似乎提到了 AI 或新技术的落地应该处于让整个社会处于 “帕累托改进” 并朝向 “帕累托最优” 发展，即在不变得更坏的情况下，让一个人的情况变得更好，便是 “帕累托改进步”，而在不导致更坏情况发生时，让整个达到最优解，便是 “帕累托最优”。他或许想要表达却没有表达的是，AI 落地并不符合帕累托改进的原则。

3. 总之，只有在妥善处理好相关的关键问题时，包括反垄断法完善、出租车司机的安置问题等，新技术的施行才可以很好地得到大家的认可和支持。否则，新技术的落地会导致一些社会不稳定因素产生，最终可能会让 AI 落地太快得不偿失。

原文同步于：耕读博客同名文章。